隨著資訊科技的發展，大數據（big data）早已廣泛應用於不同界別。教育界也不例外，學校及老師可以透過分析學生數據，了解及支援學生的不同學習需要。為達致此長遠目標，賽馬會「校本多元」計劃的「學生數據」（Student Data）團隊與學校領導人員及老師緊密協作，共同開發了以學生為中心的「學生數據管理平台」（Data Management Platform，簡稱DM Platform 或DMP），幫助學校及老師更有效地運用學生數據，以支援學生的學習及成長。
賽馬會「校本多元」計劃（第二期）的「學生數據」項目由香港理工大學電子計算學系曹建農講座教授及其團隊帶領，持續與前線老師交流協作，優化DMP，並會善用人工智能 (AI)及大數據(Big Data)技術開發新功能，如︰ Student at Risk Alert System (SARAS) (高風險學生識別系統) 及 Talented Student Recognition (TSR) System (多元才能學生識別系統)，以協助學校識別高風險學生及建立校內「人才庫」。
「學生數據管理平台」（DMP）
「學生數據管理平台」（DMP）能與學校的SAMS系統連接，整合校本學生數據，讓老師更掌握學生的需要，從而調整教學策略。另外，DMP為學校提供圖象化分析結果，令學生的學習情況一目了然，有助老師於校內分享學生情況，更促進加強學校與學生及家長的溝通。
DMP由不同的Module（模組）組成，設有DM Dashboard（儀表板）及Web Portal。DM Dashboard利用Microsoft Power BI以圖像顯示及分析學校SAMS系統中的學生數據。而Web Portal則是透過網址登入，可以匯入SAMS以外的數據作分析。
有關DMP的詳情介紹，請參考小冊子《「學生數據管理平台」及應用於教與學》。
