學生數據

在教育下一代的路途上，老師有否碰上挖掘學生在那個領域的才能是費時又費力?我們在「學生數據管理平台」（DMP2.0）中引入創新的學生才能辨識和預測模組 (Talented Student Identification and Prediction Module，簡稱 “TSIP”)。這個模組採用數據驅動的方法，利用深度學習和機器學習演算以認知學生才能，幫助提升老師照顧不同類型「資優」[1] 學生的課堂技巧和策略，以及促進學校有系統地支援「資優／高能力」學生。

隨著有著特殊教育需要的學生人數持續上升，教育系統面臨的挑戰日益增加。為輔助並支援老師的教學，如何為這些學生制定其有效的個別學習計劃 (IEP)，這個課題變得越來越重要。為了實現這個目標，我們可利用最新學生數據管理平台 (DMP 2.0)，強化學校照顧有特殊教育需要 (SEN) 的學生的能力。

隨著有著特殊教育需要的學生人數持續上升，教育系統面臨的挑戰日益增加。為輔助並支援老師的教學，如何為這些學生制定其有效的個別學習計劃 (IEP)，這個課題變得越來越重要。為了實現這個目標，我們可利用最新學生數據管理平台 (DMP 2.0)，強化學校照顧有特殊教育需要 (SEN) 的學生的能力。

隨著有著特殊教育需要的學生人數持續上升，教育系統面臨的挑戰日益增加。為輔助並支援老師的教學，如何為這些學生制定其有效的個別學習計劃 (IEP)，這個課題變得越來越重要。為了實現這個目標，我們可利用最新學生數據管理平台 (DMP 2.0)，強化學校照顧有特殊教育需要 (SEN) 的學生的能力。

「學生數據管理平台」（Data Management Platform，簡稱DM Platform 或DMP）正在進入一個新時代 — 2.0 版本，它集成了遠端功能應用程式（Mobile Web）服務、四個 AI 模組以及網上校管系統 (WebSAMS) 之外的替代數據收集方法。這個新版本將為所有計劃學校帶來更有效的數據收集、易用性、移動性和強大的預測功能。

「每塊大理石都蘊含著一座美麗的雕像；只要我們將他積存的灰塵清除掉，他就會顯現出來。」每位學生就像隱藏在大理石裡面的美麗雕像一樣，各自擁有不同的天賦，但亦需要經過適當的培育及指導，才建立自信和能力，發展潛能，盡展所長。老師可以從下列幾方面著手，細心了解每位學生的特質，以給予適當支援。